Zanikne softwarový inženýr? Stačí se podívat do staré rýsovny
Kdysi rýsovaly výkresy celé haly lidí. Dnes na stejnou práci stačí zlomek z nich, a přesto profese nezmizela. Proč si myslím, že softwarové inženýry čeká spíš proměna než konec.
Skoro každý týden čtu, že AI brzy nahradí programátory. Někdy od lidí, kteří AI prodávají, jindy od lidí, kteří se jí bojí. Když nad tím přemýšlím, vybavuje se mi pořád jedna stará fotografie.
Rýsovna zmizela, rýsovač zůstal
Než přišlo CAD, vznikal každý technický výkres ručně. Každá čára, každá kóta, každá oprava. Když se změnilo zadání, překreslovalo se. Proto firmy jako automobilky nebo letecké závody měly celé haly plné rýsovacích stolů.
V 80. a 90. letech přišly počítače a CAD. Práci, na kterou byla dřív potřeba hala, dnes zvládne pár lidí u monitorů. Jenže profese nezmizela. Americký úřad pro statistiku práce (BLS) v roce 2025 pořád eviduje kolem 180 tisíc rýsovačů a do roku 2035 u nich čeká zhruba stejný počet. Jako důvod, proč jich nepřibývá, uvádí CAD a BIM: zvedají produktivitu a spoustu práce si inženýři a architekti udělají sami.
Rýsovač tedy nezanikl. Změnila se jeho práce. Místo tahání čar modeluje, kontroluje a koordinuje. A výkresů vzniká víc než kdy dřív, jen je kreslí méně rukou.
Co říkají lidé z oboru
Názory se rozcházejí hodně, takže jen pár hlasů, které mi přijdou podstatné.
Dario Amodei (Anthropic) v lednu 2026 v Davosu řekl, že AI modely by během šesti až dvanácti měsíců mohly zvládat „většinu, možná všechno“, co dnes dělají softwaroví inženýři. Zmínil i to, že někteří jeho inženýři už kód sami nepíšou, jen ho po modelu upravují. Zároveň ale přiznal, že si není jistý, jak rychle to půjde.
Grady Booch, jeden z otců UML a dnes hlavní vědec IBM pro softwarové inženýrství, to v únoru 2026 v podcastu The Pragmatic Engineer vidí opačně. Podle něj začíná „třetí zlatý věk softwarového inženýrství“. Programátoři se prý báli o práci už při nástupu kompilátorů a vyšších jazyků a AI je jen další vrstva abstrakce. Jeho shrnutí: nástroje se mění, problémy, které řešíme, ne.
A data? BLS v roce 2025 eviduje přes 1,7 milionu softwarových vývojářů a do roku 2035 u nich čeká růst o 10 %. Studie ze Stanfordu (Brynjolfsson a kol., 2025) zatím vidí hlavně jedno: v profesích nejvíc zasažených AI, mezi nimi i u vývojářů, ubylo práce pro lidi mezi 22 a 25 lety zhruba o 13 %, zatímco u zkušenějších kolegů v týchž oborech počet místo drží nebo dál roste.
Co si o tom myslím já
AI mi dnes napíše velkou část kódu. Ale to, co napíše, jsem musel nejdřív vymyslet, vysvětlit, zkontrolovat a pak za to ručit. Stejně jako u pekárny s objednávkami přes WhatsApp: AI překládá, rozhoduje člověk.
Mizí podle mě přepisování jasného zadání do kódu. Formuláře, CRUD, opakované vzory. Přesně to, na čem se dřív učili junioři. A to je ta nepříjemná část: když zmizí práce, na které se začínalo, kde se vezmou budoucí senioři? Rýsovači tohle řešili taky. Cesta do oboru se změnila, nezavřela.
Naopak roste cena všeho kolem. Pochopit, co klient skutečně potřebuje. Navrhnout systém, který vydrží. Poznat, kdy AI vygenerovala nesmysl, který jen dobře vypadá. Bezpečnost, testy, provoz. A taky komunikace s lidmi, kteří o softwaru nic vědět nechtějí.
Navíc, když je software levnější, dělá se ho víc. Dřív by malá pekárna na systém na míru nedosáhla, dnes je to normální zakázka. Takových projektů bude přibývat, a někdo je musí navrhnout a postavit tak, aby fungovaly.
Závěr
Rýsovací prkno zmizelo. Rýsovač zůstal, jen dělá jinou práci a je jich méně na jeden výkres. U softwaru to podle mě dopadne podobně. Programátor, který jen přepisuje zadání do kódu, má opravdu problém. Inženýr, který rozumí problému, systému i lidem, kolem kterých se to celé točí, bude potřeba i dál. Možná víc než dnes.
Zdroje
- BLS: Drafters (Occupational Outlook Handbook)
- BLS: Software Developers, Quality Assurance Analysts, and Testers
- Entrepreneur: Anthropic CEO Says AI Could Replace Software Engineers in 6 to 12 Months
- The Pragmatic Engineer: The third golden age of software engineering – thanks to AI, with Grady Booch
- Stanford Digital Economy Lab: Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of AI